集客できる

ストアカで頂いたレビューを分析(テキストマイニング)してみた【定量的テキストマイニング】

    
ストアカで頂いたレビューを 分析(テキストマイニング)してみた 【定量的テキストマイニング】 アイキャッチ
\ この記事を共有 /
ストアカで頂いたレビューを分析(テキストマイニング)してみた【定量的テキ...

どうも。「オウンドメディア集客部」の運営者、 dai (@po_p_o_m)です。

「ストアカ」をご存知でしょうか?

ストアカとは、「教えたい人」と「学びたい人」をウェブ上(もしくはアプリで)でマッチングする、日本最大級のまなびのマーケットになります。

今回は、ストアカで頂きましたレビューをテキストマイニングという手法を使って分析してみました。お客様のインタビュー動画もありますので参考にして頂ければ幸いです。

学びのマッチング、ストアカとは

ストアカ 公式画像 23.1

ストアカとは、2012年にリリースされたスキルシェアサービスで誰でも簡単に自分のスキルを教えられたり、他の人の教室に気軽に参加できるサービスになります。

●ストアカの特徴

  • ストリートアカデミー株式会社が運営。
  • 登録生徒数:115万人突破*。
  • 掲載講座数:7.1万講座突破*。
  • 受講者満足度: 97.5%**
  • 展開エリア:全国 

*2023年1月5日現在の情報になります。※※2020年11月〜2021年10月に投稿された全口コミの平均満足度

入会金・月謝は不要で1回から使用可能のため、気軽に参加できます。その上、講座もストアカ運営事務局が事前承諾済みのため、安心さが売りです。

その上、2020年6月1日から正式にオンラインでの講座の開催・受講が可能になったため、受講生および先生は場所の制約なく、オンライン上でサービスを提供することができます。

daiの分析

オンライン講座が可能になったことにより、物理的な距離の障壁がなくなり、地方出身者の受講が活発になりました。その上、対面の場合の発生していた移動時間がなくなり、効果的に講座を受講できて、よりストアカのニーズが高まっています。 

ストアカ実績および参加者のレビューはこちら

2020年4月9日より、ストアカに先生登録し自分の体験談を元にセミナー形式でお話していたところ、おかげさまで関西先生ランキングNo1に選出されました。(集計期間:5/10〜5/16)

ストアカには先生が29,000人以上も登録されており、すごく光栄なことです。僕のストアカ実績は下記の通りになります。

●僕自身のストアカの経歴・実績

  • 4/9   ストアカ 先生登録完了
  • 4/10  初めて講座の申請が承認
  • 4/17  初めて講座を披露
  • 4/26〜5/2 先生ランキング (大阪) 2位
  • 5/10〜5/16 関西先生ランキングNo1
  • 5/22 ゴールドバッジを獲得
  • 5/24〜5/30 関西の先生ランキング 開催回数別 No.1
  • 7/29    プラチナバッジを獲得
  • 2021年   WEB集客コンサルタントとして特集  

●関西の先生ランキングNo1(MVS)

関西先生ランキングNo1 ストアカ 実績 ②

●プラチナバッジ

プラチナバッジの獲得 ストアカ 実績

●WEB集客コンサルタント(ストアカHPより)

ストアカ HP WEB集客コンサルタント
【2023.1.9 追記】

おかげさまでストアカでは、合計 426回ウェビナー・個別相談会を開催し、合計 728人の方が受講して頂いております。

詳しくはこちら     

ストアカの参加者のレビューおよびインタビュー動画

僕の講座に参加していただきました方々の感想を記載します。(一部抜粋になります。)

ストアカ レビュー②

●お客様の声(Fさん/女性)

●お客様の声(Iさん/女性)

ストアカのレビューをテキストマイニングしてみた

では、ストアカでいただきました、レビューをテキストマイニングしてみましょう。

テキストマイニングとは、大量のテキストデータから、有益な情報を取り出すことを言います。自然言語解析の手法を使って、文章を単語(名詞、形容詞etc)に分割し、それらの相関関係や出現頻度を分析することで有益な情報を導き出します。

●ストアカマイレビュー

  • ストアカのレビュー数:341件
  • テキストマイニング実施時期:2021年5月某日
  • ストアカの開催時期:2020年4月17日〜2021年5月22日  

ストアカで頂きましたレビューを、レビュー単体での分析、性別別、年代別に3種類に分けて分類しました。共起ネットワーク図をみながら分析してみました。

共起分析

一文の中に登場する単語のセットを分析する手法で、関連性の高いワードの組み合わせを見つけていきます。共起の関係性を視覚的に判断するために作られるのが共起ネットワークで、単語同士の結びつきの強さを分かりやすく判別できます。

①レビュー単体での分析(ストアカのレビューをテキストマイニング)

ストアカのレビューをテキストマイニングした共起ネットワーク図は下記の通りになります。

共起図 (ストアカのレビューをテキストマイニング)

(作成:kaizen neesan)

■daiの一言分析

「答える-質問-丁寧-教える」の結びつきが強く、”質問に答える”、”丁寧に教える”の相関性があり、講師としてはすごく嬉しいです。 

②性別単位での分析(ストアカのレビューをテキストマイニング)

ストアカのレビューを性別単位でテキストマイニングした共起ネットワーク図は下記の通りになります。

性別_共起図(ストアカのレビューをテキストマイニング)

(作成:kaizen neesan)

■daiの一言分析

男性と女性でレビューで使用する言葉が違うことがわかり、なかなか面白い結果ですね。  

③年代単位(ストアカのレビューをテキストマイニング)

ストアカのレビューを年代単位でテキストマイニングした共起ネットワーク図は下記の通りになります。

年代別_共起図(ストアカのレビューをテキストマイニング)

(作成:kaizen neesan)

■daiの一言分析

20代〜60代の方が幅広く受講されていることがわかります。  

最後に

今回は、ストアカで頂きましたレビューをテキストマイニングを使って分析してみました。

僕の講座をご受講いただきありがとうございます。頂きましたたくさんのレビューを参考に、より良い講座を運営していきたいと思います。

たくさんの方々にご参加いただきましたが、僕の講座をきっかけに参加者のビジネスが大きく加速することを祈っております。

Copyright©オウンドメディア集客部,2023All Rights Reserved.